빅데이터&머신러닝

Digital Health Platform을 통해 구축한 Big Data를
Machine Learning 기법으로 분석하여 가치 창출

Big Data 구축
녹십자 가족사
  • GC 녹십자아이메드:검진 및 진료 데이터
  • GC 녹십자지놈:유전자검사데이터
  • GC 녹십자랩셀:세포검사 데이터
업무 / 기술제휴
  • Humanscape
  • CHUNLAB
  • CARELABS
  • Genoplan
  • VUNO
  • 핑거앤
  • Do AI
  • Do AI
  • Do AI
  • Do AI
빅데이터 현황
  • 방문교육 : 2만 건

  • 건강상담 : 86만 건

  • 진료 예약 : 7만 건

  • 검진결과 : 100만 건

  • 성장 정보 : 7만 건

  • 활동량 : 1,000만 건

  • 체중, 혈압, 혈당 : 65만 건

  • 체온 : 700만 건

  • 유전자 : 40만 건

  • 진단검사 : 100만 건

Machine Learning 기법으로
Big Data 분석

Big Data 기반 UX
  • 임신부 체중예측
  • 유행성 질환정보
  • 전국 열지도
  • 건강상담 키워드
  • 11대 질병예측
      • 현재~만삭 시의 체중 변화 예측
      • 부적절한 체중 추세 조기 발견
      • 63만 건의 임신부 체중 Big Data를
        Machine Learning 기법으로 분석
        (체중 Data 월 3만 건 / 누적 63만 건)
      • 현재~만삭 시의 체중 변화 예측
      • 부적절한 체중 추세 조기 발견
    • 증상 및 질환 메모

    • 유의질환 발생 빈도 별 순위 도출

      • 최신 유행하는 감염성 질환을
        발생 빈도 순으로 보여줌
      • 유행성 질환의 현황과 감염 경로를
        실시간으로 미리 알고 사전에 예방 가능
    • 해열제 정보 열람 및 해열제 기록

      • 700만 건의 체온 데이터를
        이용하여 실시간 열지도 제공
      • 시 / 구 / 동 단위의 열지도
        - 5단계의 열을 실시간으로 안내
        - 지역 평균 체온 38도 이상일 경우 알림
      • 외출을 자제하는 등 질병 감염 예방을
        위한 준비 가능
  • A
    B
    • 월 18,000건의 실제 건강상담 데이터 분석
    • 고객의 성별, 연령 별 상담 키워드 순위 열람 가능
      - 다른 연령대, 성별의 상담 키워드 및 순위도 확인 가능
    • 누적 상담 데이터 통계 활용 → 맞춤상담 키워드 도출 → 건강상담 서비스 안내 및 상담 이용 유도
  • 가족력 입력
    • 생활습관, 과거력, 가족력 입력 → 중대 질환, 치매 등 질병 발생 위험도 예측
    • 가족력컨설팅 프로그램 개발
    질병 위험도 분석 결과 제공
    질병정보, 예방법 등
    관련 콘텐츠 제공